艾漫数据揭秘KOL数据造假 水軍占比超五成

时间:2018-09-20 17:44 分类:唱出爱火花 作者:http://www.fyfyty.com 点击:

  

  

当你知道投在微博、微信、短视频APP营销号的钱,大部分都贡献给“造假”事业,也许你还会故作镇定:我知道,现在的号多少都会有些水分。

  

但如果告诉你,投放的钱几乎百分之六十以上都打了“打了水漂”,你还能坐得住吗?

  

  

互联网的本质是流量生意,转发、评分、粉丝数量等指标决定了一个大V的商业价值,也因为如此,导致部分KOL账号滥用水军,数据造假屡见不鲜。

  

艾漫数据在微博上随机抽测了2000个娱乐领域的KOL,抓取他们在8月20日-8月26日发布的微博数据,借助自然语言处理技术、人工智能算法及机器学习模型,从用户行为模式、发布内容特征和社交关系网络三个方面对于无效用户及无效用户行为实现精准识别,从而得到一些令人大跌眼镜的KOL水军转评赞占比数据。

  

  

从这份数据来看,部分KOL的水军占比已经超过五成,少一点的也接近三成左右。在监测数据的一周时间内,曾有出现评论中54.3%都是水军贡献的情况。也就是说,在数据监测期间,这些大号动辄几千的评论量中,有一半多都是水军贡献的。

  

以娱乐大号“剧小二”为例,此微博号页显粉丝数量共有134万,在监测的8月20日-8月26日的一周时间,此微博号发布了7条微博,总评论数共767,经过脱水后,有效评论量只有353。因此,在监测的周期内,“剧小二”发布微博的下方评论中,大多数均属水军所为,占比高达54%。

  

无效转发量也十分惊人,同样是“剧小二”,此账号的评论用户中,也有49.8%的“水分”。

  

艾漫数据了解到,此次抽测的KOL中,部分大V的官方报价已经超过万元,但真实评论用户却占比很低。

  

水军占比高的微博账号都有怎样的特征呢?在某KOL近期发布的一条微博中,微博1000+的转发,最大深度只有两层,所有转发均未带动更深层级的转发,且有65.8%用户的粉丝量都在50人以下,无论是转发质量还是粉丝质量都非常低。

  

而这个微博号的对外报价是35000元/条,如果按照数据监测时间段的无效用户占比计算,有18000元的钱白花了,并不能达到理想中的宣传效果,营销费用相当一部分进入了水军的腰包。

  

艾漫数据相关负责人表示,艾漫数据判断水军的标准十分严格。首先,利用一系列自然语言处理技术分析用户言论,精准识别水军发布内容信息;其次,提取水军的行为特征,进而刻画出精准的人群画像;此外,用户的社交关系特征也被应用在水军识别中。

  

例如,单日或者一定时间间隔内发布条数异常、重复发布相同或高度相似的内容、某个时间段内密集连续发布信息、非常态时间段有规律发布信息、具有非正常粉丝社交关系等,会被认定具有水军行为,连续n天具有水军行为的用户将会被机器学习算法模型识别进入水军库,进而追踪溯源让掺杂水分的数据无所遁形。

  

该负责人认为,艾漫数据随机抽选2000名KOL进行数据脱水,并不是挑起事端或者向这些KOL宣战,而是为了推动行业走向健康有序化发展的第一步。

  

“如果作假的人获得了更多商业回报,势必会损害那些不作假,踏踏实实用心做内容的原创者的利益,作为一家数据公司,我们希望通过自己的努力,让那些不作假的内容创业者们得到尊重和商业上的回报。”负责人如是说。

  

事实上,KOL数据造假早已引发广告主的警惕。

  

资料显示,在2018戛纳国际创意节上,联合利华的CMO Keith Weed就宣布了一项关于联合利华品牌营销的改革:联合利华将永远拒绝与买粉、数据造假的社交媒体红人(KOL)合作。

  

无独有偶,身为汽车媒体行业从业人员的“橘子”,也曾在不久前发表了一篇题为《蓝标,你就是这样服务你的客户BMW的吗?》的文章。文中直指蓝色光标联合大量假网红刷量欺骗客户BMW。该文迅速引发热议,阅读数蹿升至流量标杆“10万+”。

  

可见,KOL的数据造假不仅已成为宣传行业的普遍现象,更成为广告主和任何有宣传刚需的企业最为头痛的问题。

  

著名广告大师约翰?沃纳梅克提出:我知道我的广告费有一半浪费了,但遗憾的是,我不知道是哪一半被浪费了。而在信息碎片化时代,自媒体在宣传投放中的比重越来越大。如果真如沃纳梅克所言,那么他们浪费在自媒体也就是KOL上的费用也越来越多。

  

因此,艾漫数据今天将以微博大V为例,监测并公布他们的真实数据,希望能提供给投放者们一些有效信息,非常完美,让他们对“一半浪费的广告费”去向“心中有数”。

  


 

  
 

  


  

当你知道投在微博、微信、短视频APP营销号的钱,大部分都贡献给“造假”事业,也许你还会故作镇定:我知道,现在的号多少都会有些水分。

  

但如果告诉你,投放的钱几乎百分之六十以上都打了“打了水漂”,你还能坐得住吗?

  

  

互联网的本质是流量生意,转发、评分、粉丝数量等指标决定了一个大V的商业价值,也因为如此,导致部分KOL账号滥用水军,数据造假屡见不鲜。

  

艾漫数据在微博上随机抽测了2000个娱乐领域的KOL,抓取他们在8月20日-8月26日发布的微博数据,借助自然语言处理技术、人工智能算法及机器学习模型,从用户行为模式、发布内容特征和社交关系网络三个方面对于无效用户及无效用户行为实现精准识别,从而得到一些令人大跌眼镜的KOL水军转评赞占比数据。

  

  

从这份数据来看,部分KOL的水军占比已经超过五成,少一点的也接近三成左右。在监测数据的一周时间内,曾有出现评论中54.3%都是水军贡献的情况。也就是说,在数据监测期间,这些大号动辄几千的评论量中,有一半多都是水军贡献的。

  

以娱乐大号“剧小二”为例,此微博号页显粉丝数量共有134万,在监测的8月20日-8月26日的一周时间,此微博号发布了7条微博,总评论数共767,经过脱水后,有效评论量只有353。因此,在监测的周期内,“剧小二”发布微博的下方评论中,大多数均属水军所为,占比高达54%。

  

无效转发量也十分惊人,同样是“剧小二”,此账号的评论用户中,也有49.8%的“水分”。

  

艾漫数据了解到,此次抽测的KOL中,部分大V的官方报价已经超过万元,但真实评论用户却占比很低。

  

水军占比高的微博账号都有怎样的特征呢?在某KOL近期发布的一条微博中,微博1000+的转发,最大深度只有两层,所有转发均未带动更深层级的转发,且有65.8%用户的粉丝量都在50人以下,无论是转发质量还是粉丝质量都非常低。

  

而这个微博号的对外报价是35000元/条,如果按照数据监测时间段的无效用户占比计算,有18000元的钱白花了,并不能达到理想中的宣传效果,营销费用相当一部分进入了水军的腰包。

  

艾漫数据相关负责人表示,艾漫数据判断水军的标准十分严格。首先,利用一系列自然语言处理技术分析用户言论,精准识别水军发布内容信息;其次,提取水军的行为特征,进而刻画出精准的人群画像;此外,用户的社交关系特征也被应用在水军识别中。

  

例如,单日或者一定时间间隔内发布条数异常、重复发布相同或高度相似的内容、某个时间段内密集连续发布信息、非常态时间段有规律发布信息、具有非正常粉丝社交关系等,会被认定具有水军行为,连续n天具有水军行为的用户将会被机器学习算法模型识别进入水军库,进而追踪溯源让掺杂水分的数据无所遁形。

  

该负责人认为,艾漫数据随机抽选2000名KOL进行数据脱水,并不是挑起事端或者向这些KOL宣战,而是为了推动行业走向健康有序化发展的第一步。

  

“如果作假的人获得了更多商业回报,势必会损害那些不作假,踏踏实实用心做内容的原创者的利益,作为一家数据公司,我们希望通过自己的努力,让那些不作假的内容创业者们得到尊重和商业上的回报。”负责人如是说。

  

事实上,KOL数据造假早已引发广告主的警惕。

  

资料显示,在2018戛纳国际创意节上,联合利华的CMO Keith Weed就宣布了一项关于联合利华品牌营销的改革:联合利华将永远拒绝与买粉、数据造假的社交媒体红人(KOL)合作。

  

无独有偶,身为汽车媒体行业从业人员的“橘子”,也曾在不久前发表了一篇题为《蓝标,你就是这样服务你的客户BMW的吗?》的文章。文中直指蓝色光标联合大量假网红刷量欺骗客户BMW。该文迅速引发热议,阅读数蹿升至流量标杆“10万+”。

  

可见,KOL的数据造假不仅已成为宣传行业的普遍现象,更成为广告主和任何有宣传刚需的企业最为头痛的问题。

  

著名广告大师约翰?沃纳梅克提出:我知道我的广告费有一半浪费了,但遗憾的是,我不知道是哪一半被浪费了。而在信息碎片化时代,自媒体在宣传投放中的比重越来越大。如果真如沃纳梅克所言,那么他们浪费在自媒体也就是KOL上的费用也越来越多。

  

因此,艾漫数据今天将以微博大V为例,监测并公布他们的真实数据,希望能提供给投放者们一些有效信息,让他们对“一半浪费的广告费”去向“心中有数”。

  


 

  
 

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